你的隐私 ，大数据怎知道******

　　作者：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题 。面对汹涌而来 的5G时代 ，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措 。那么 ，你 的隐私 ，大数据是怎么知道的呢？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话 ，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病 ，它知道 ；你家住哪里，它知道 ；你的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之 ，你自己知道 的 ，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至 ，连你自己都不知道的事情 ，大数据也可能知道。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀，你喜欢与什么样 的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生 的事情 ，大数据还 是有可能知道。例如 ，根据你“饮食多 、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道 ：流感即将暴发了 ！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势 、用户行为 、交通情况等。

　　当然 ，这里的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于 ，你 的家庭 ，你的单位 ，你 的民族，甚至你的国家等 。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么， 是英雄还是狗熊？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么 是大数据？形象地说，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪 的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如，你在网上说 的话、发的微信、收发 的电子邮件等 ，都是大数据的组成部分 。在不知道的情况下被采集 的众多信息 ，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息，也都 是大数据 的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度、速度等万物信息 ，仍然 是大数据 的组成部分 。总之 ，每个人、每种通信和控制类设备，无论它 是软件还是硬件 ，其实都 是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术 ，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程 ，可以分为数据收集 、数据集成 、数据规约 、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估 、知识表示等八大步骤 。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木、铁、布等原料 ，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话 ，那就在于垃圾是有实体 的，再利用的次数有限；而大数据 是虚拟的 ，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等 。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久，价值越大 。换句话说 ，大数据 是很值钱的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险 。隐私 是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧！

　　一大群网友 ，出于某种目的，利用自己 的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后 ，将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上 ，互相取经 ，再接再厉，交叉重复进行信息的收集 、加工、整理等工作 ，于 是，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实 ，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长 ，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形 。

　　其实，所谓 的大数据挖掘 ，在某种意义上说 ，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索的目 的，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而 是有更加广泛 的目 的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之，只要目 的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息 ，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧，被相应的智能算法替代 ；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法 ，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器 的迭代次数更多 ，速度更快 ，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程 。网友们的最终“满意画像”，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意 的结果就行了。

　　当然 ，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如，机器不会累 ，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之 ，网友 的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力；换句话说，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措。这确实 是一种意外 。自互联网诞生以后，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！

　　不过 ，大家也没必要过于担心 。在人类历史上 ，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往 的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘” ，获得空前好处，产生了更多需要保护 的“隐私” ，于是，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于 是 ，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出 的问题 。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。

　　因此 ，必须多管齐下 。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的 的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要的时候 ，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间、地点、民族、文化等有关的约定俗成 的概念。

　　对于个人的网络行为而言，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了。也就 是说 ，在大数据技术出现之前 ，隐私就 是把“私”藏起来 ，个人身份可公开，而大数据时代 ，隐私保护则 是把“私”公开（实际上是没法不公开） ，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名 。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）

提前结募频现 新年新基发行亮点多******

　　1月18日，民生加银基金、东方红资产管理、交银施罗德基金 、太平基金等多家公司发布公告，宣布旗下部分新发基金提前结束募集 。Choice数据显示 ，1月以来，已有超过30只新发基金(不同份额分开计算)发布了提前结束募集的公告。新年新基金发行亮点频频“闪现” 。

　　“日光基”再现

　　在今年1月以来宣布提前结束募集 的基金中 ，权益类基金和债券型基金均超过了10只。

　　在债券型基金方面 ，鹏华稳健恒利债券、民生加银瑞华绿债一年定开发起式 、国泰安璟债券 、浦银安盛普旭3个月定开债券、天弘稳健回报债券发起 、永赢昭利债券等多只债券型基金发布了提前结束募集公告。其中 ，永赢昭利债券 的认购时间最短 ，这只基金原计划募集时间为1月3日至3月31日，最终该基金仅用7天便提前结束募集，首募规模约2亿元。此外 ，浦银安盛普旭3个月定开债券 的认购时间也较短 ，该产品的最终认购天数为9天 。

　　在权益类基金方面 ，信澳聚优智选混合、长城数字经济混合 、中庚港股通价值18个月封闭股票、华安碳中和混合 、格林碳中和主题混合等多只权益类基金发布了提前结束募集公告。值得一提的是，中庚基金副总经理兼首席投资官丘栋荣管理 的中庚港股通价值18个月封闭股票成为了2023年 的首只“日光基”，仅用1天时间便提前结束募集，首募规模19.77亿元 。

　　此外，发布提前结束募集公告的基金中，还有部分FOF(基金中基金)和被动指数基金。如国投瑞银兴顺3个月持有期混合(FOF) 、汇添富中证细分有色金属产业主题ETF 、华夏中证全指运输ETF等产品 。

　　在部分基金提前结束募集 的同时，也有一些新基金延长募集期 ，甚至募集失败。比如，华夏景气成长一年持有混合发起式、建信渤泰债券 、农银汇理鑫享稳健养老目标一年持有期混合(FOF)、招商安颐稳健1年封闭运作债券等基金于近期发布了延长募集期的公告。此外，中信建投均衡成长混合成为今年首只发行失败 的产品，公告显示 ，该基金未能满足基金备案条件，基金合同无法生效 。

　　多只权益类产品“蓄势待发”

　　Choice数据显示 ，目前全市场内待发公募产品共有33只(不同份额分开计算)，其中权益类产品 的数量最多 ，多达14只，如华夏景气驱动混合 、华夏汽车产业混合 、创金合信产业臻选平衡混合 、嘉实绿色主题股票发起式等。其中 ，华夏汽车产业混合的拟任基金经理连骁于今年刚刚担任基金经理 ，华夏汽车产业混合 是他成为基金经理以来发行 的第一只基金。

　　值得一提的是 ，在14只待发 的权益类基金中，多只产品与绿色低碳主题相关 ，如富国碳中和混合 、嘉实ESG可持续投资混合、嘉实绿色主题股票发起式等 。

　　此外 ，在目前的待发基金中 ，债券型基金的数量仅次于权益类基金的数量 ，共计10只，如建信宁安30天持有期中短债债券、财通资管睿兴债券 、同泰恒盛债券、中信建投景益债券等 ，其中建信宁安30天持有期中短债债券 的计划募集期最短，从1月30日至2月10日 。

　　总体来看 ，33只待发基金涵盖多种投资类型 。公开资料显示，除了权益类基金和债券型基金 ，接下来还会有QDII基金、指数增强型基金、商品型基金等多种类型的产品“蓄势待发” 。

　　布局权益类产品正当时

　　一家上海银行的客户经理对中国证券报记者表示 ，近期投资者对基金产品 的购买热情开始升温。“今年以来 ，明显感觉基金产品更好卖了，尤其 是权益类产品 ，可能与近期港股、A股涨势不错有关 ，很多人都想来一波低位上车的操作。”

　　多位基金经理也对2023年A股 的配置性价比给予了充分肯定。中信保诚基金研究部总监吴昊认为，A股市场当前定价水平相对具有吸引力。从市场整体定价水平来看，以沪深300指数为例，市净率分位数处于过去5年的后10%以内 。2011年以来，年初相类似 的定价水平仅在2014年和2019年出现 ，市场进一步向下调整 的空间相对有限；一旦市场向好，定价修复 的弹性从历史经验来看 是比较可观 的 ，沪深300指数在2014年和2019年分别上涨了52%和36% 。

　　信达澳亚基金联席投资总监冯明远认为，展望2023年 ，正位于长期牛市的起点，国内经济有望逐步复苏 ，整体市场环境有望出现好转。

　　华安基金表示 ，在2023年 ，权益市场存在结构性投资机会，将整体坚持均衡化 的权益产品布局策略 ，成长和价值风格并重。在产品投资主题方面，既围绕疫情政策优化 、内需和估值修复的行情主线，也可积极布局符合国家战略和产业趋势的高景气度长期赛道。

　　上海证券基金评价研究中心在研报中表示 ，当前 ，市场对全球中短期的经济增长过于悲观，风险资产估值显著下降 。长期来看 ，随着外部约束、内部隐性风险逐步消退 ，在货币财政政策作用下，企业业绩将得到改善 ，市场预期会随着经济增长逐步修正 ，国内权益资产的表现会快速恢复到长期均衡水平 。