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大发靠谱的平台2023-01-31 16:05

三明治连锁餐厅赛百味被曝寻求出售,估值或超100亿美元******

三明治连锁餐厅巨头赛百味据称寻求出售 。

  美国东部时间1月11日,据多家美国媒体报道 ,三明治连锁餐厅赛百味(Subway)寻求出售,估值或超100亿美元 。

  据路透社和华尔街日报报道,知情人士透露 ,赛百味正寻求出售其业务。据华尔街日报报道所述,有知情人士称赛百味已聘请顾问寻求出售这家封闭型控股公司(注 :股东人数有限 ,不公开招股) 。

  华尔街日报援引知情人士的说法称 ,该事项尚处于初期阶段,预计将吸引潜在企业买家和私募股权公司 ,赛百味 的估值或将超过100亿美元。但赛百味仍有可能选择不出售或 是其他交易。

  “作为一家私营企业 ,我们不对所有权结构和商业计划发表评论,”赛百味回应外媒时表示。“我们继续专注于通过我们的转型推动品牌发展 ,来帮助我们 的加盟商取得成功 、实现盈利 。”

  总部位于美国 的赛百味 ,是世界上最大的连锁餐厅之一,以制作12英寸(30cm)和6英寸(15cm)的三明治而闻名。据赛百味官网所述 ,其创立于1965年 ,由两个创始人家族持有 ,从1974年开始采用特许经营 的商业模式 。截至2021年,该公司在全球市场拥有约3.7万家门店 。

  据华尔街日报报道 ,行业研究公司Technomic的数据显示,2021年,赛百味在美国的约2.1万家门店从疫情中恢复过来,创造了94亿美元的销售额,较上年同期增长了13% 。

  华尔街日报报道称 ,在过去的十年里,赛百味走得跌跌撞撞。Technomic数据显示,赛百味的全球销售额在2012年达到顶峰,约180亿美元,此后数年均下滑 。赛百味面临商店关门、加盟商退出 的困境 ,而新的三明治店竞争对手也在不断涌现。

  实际上,2021年就有报道称赛百味正在整理业务并寻求出售,但彼时这家连锁餐厅否认了该消息。

  2015年 ,赛百味成立50周年之际 ,联合创始人Fred DeLuca去世 ,其妹妹Suzanne Greco接管公司,于2018年退休 。另一位联合创始人与初始投资者Peter Buck于2021年去世。

  2019年,这家连锁餐厅聘任了第一位首席执行官John Chidsey 。据华尔街日报报道 ,Chidsey自掌舵以来 ,一直致力于扭转赛百味 的局面。他关闭分店,重组公司的运营 ,并聚焦改善赛百味的菜单和餐品质量。Chidsey曾表示 ,他预计赛百味的美国业务将趋于平稳,并将向海外扩张更多业务。

  赛百味官网2022年10月12日披露,其第三季度 的同店销售额同比(较上年同期)增长了 8.4%。彼时,赛百味 的北美区总裁Trevor Haynes表示,赛百味系列 的表现以及来自顾客和加盟商 的积极反馈,证明了这家连锁餐厅的改革策略正在起作用 。

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【网络强国这十年】当电表连上大数据,让“双碳”目标更近一步******

  【网络强国这十年——行业观点篇】

  如今,碳中和已在全球范围内达成共识 。要实现碳中和 ,需要在各行业进行深度脱碳 。随着大数据 、人工智能等新技术的应用,电力行业也在积极革新,推动建设数字基础设施 ,助推电力行业“双碳”目标的实现 。

  党 的二十大报告提出,推动能源清洁低碳高效利用,推进工业 、建筑、交通等领域清洁低碳转型。近年来 ,志翔科技围绕能源大数据生态,孵化了系列能源大数据产品,在电力企业得到广泛应用,有力支撑国家新型电力系统建设 。近日,志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏,畅谈大数据如何助推电力行业智能化升级 ,支撑行业碳计量的精准化,为“碳达峰 、碳中和”目标实施奠定基础条件 。

【网络强国这十年】当电表连上大数据 ,让“双碳”目标更近一步

  传统电网 的电力数据来源分散、结构多样 、质量参差不齐 ;基于这样 的数据很难提供全面精准的数据服务。万物互联时代 ,数据采集的手段和数据的质量都有了飞跃。充分进行数据采集和处理分析并指导业务 ,是保障大规模新能源并网和消纳 的基本条件之一。蒋天仪认为“精细化”的数据运营管理和计量 是关键 。

  在目前电力行业有一个“三可”的说法(可观:客观采集获取用电数据、可测:精准监测和测量 、可控 :在可观可测的基础上按需控制) ,蒋天仪认为,其实在三可 的基础上 ,还可增加“可调” 。他介绍,通过大数据分析,目前已经基本达到“可观可测” ,这也是“可控”的前提条件 。那么,如何让调控更加科学有效?就需要更加精细化 的调节调度,即“可调”。

  为此 ,志翔科技研发了非介入式负荷分析产品 。通过在新一代智能物联网表上安装边缘计算模块,利用电力指纹技术可以提供精准的用电设备负荷、能耗 、使用状况等信息 的侦知和分析。电力公司利用非介入式负荷分析产品 ,可以更精准辨识户内负荷,输出相应用电设备 的能耗详单 ,为用电高峰期制定错峰用电方案提供有力数据支撑。

  “过去,我们通过电表只是知道这一户用了多少电 ,不清楚具体有什么设备在用。但安装非介入式负荷辨识产品模块之后 ,电力企业可以更加精细地掌握用电情况。”蒋天仪说 。

  记者了解到 ,除了工业企业生产和用户生活的用电负荷精细化管理之外 ,在各行各业、日常生活等场景下 ,通过大数据对用电设备负荷 、能耗等的详细分析也很有想象空间。比如 ,在消防安全管理方面,通过监测和分析用户用电情况,可以有效检测两轮电动车入户充电等消防隐患行为,从而有效避免火灾问题。在物业管理和环保用电方面,按规定商业楼宇内夜间严禁住人,传统的办法是安排人为巡检 ,如今非介入式负荷分析产品就能替代人工进行自动分析和监测等。

  “随着信息化技术的发展,大数据、云计算等带来 的数据量越来越大,很多以前没有利用起来 的零散数据,随着大数据技术 的成熟和应用 ,可以通过关联和深度分析而产生价值。”蒋天仪认为 ,目前,国家已经出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规,为数据安全行业和百姓个人隐私保驾护航。另一方面,大数据在工业领域的应用 ,尚处于起步阶段 ,未来还有很大发展空间 ,需要更多有技术能力 的厂商积极创新 ,让产品更好地落地和应用服务于各行各业 ,在企业生产效率提升、百姓生活便利的多个方面发挥更大价值。

  监制:张宁 李政葳

  采访/撰文:李飞 孔繁鑫

  后期 :刘昊

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