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上海 ：新型现代警务机制提升超大城市安全能级******

　　2022年，上海警方共打掉电信网络诈骗黑灰产团伙260余个，抓获犯罪嫌疑人4500余名 。　上海警方供图

　　中新网上海1月10日电 (记者李姝徵)高水平的安全保障了国际化超大城市 的繁华 ，也 是城市能级和核心竞争力不断提升的关键。来自第三方 的调查显示 ，2022年度上海公众安全感和公安工作满意度两项数据连续第10年实现“双提升”。

　　2022年，上海公安机关以“一平台 、三体系”新型现代警务机制为牵引，持续推进风险隐患清零 、精准打击犯罪 、便民政务服务等工作，不断提高人民群众安全感 、满意度 ，推动城市安全向更高水平迈进，为上海在新征程上继续当好改革开放排头兵、创新发展先行者保驾护航。

　　主动除隐患，实现事前预防治理

　　“老于 ，最近你店里有没有一个年轻人来卖电瓶车”“有有 ，你这里也有吗”“这么巧，我这里前几天也来过”……“平安商户联盟”微信群内这段聊天内容引起了民警的注意，该群内商户大多是电动自行车经销商。金山分局金山卫派出所当即组织警力对该情况开展循线排摸，成功侦破一起连环盗窃电动自行车案件。

　　上海警方全力优化便民服务模式，推出了一系列便民利民的改革举措。　上海警方供图

　　上海公安机关努力推动公共安全治理模式向事前预防转型，依托“动态隐患清零”主动防范体系 ，积极打造特色品牌 ，通过在全市范围内推广“平安屋”及“平安商户联盟”建设，不断提升城市治理现代化水平。截至2022年底，已建成“平安屋”2100余个、组建“平安商户联盟”队伍270余支 ，日均参与值守群防群治力量1.2万余人，延伸了主动发现隐患 的触角。

　　闵行分局浦锦路派出所人民调解室内 ，两位纠纷当事人在民警、调解员和律师的帮助下握手言和，一起因长期漏水引起 的邻里纠纷就此解决。

　　上海警方在全市范围推广派出所 、司法所 、律师事务所“三所联动”纠纷调解模式 ，将矛盾最大限度化解在基层。　上海警方供图

　　邻里、家庭等矛盾纠纷潜伏性较强，久而久之可能会引发治安甚至刑事案件 。对此，上海公安机关坚持新时代“枫桥经验” ，发挥社区民警“平安建设的组织者”作用，积极发动辖区内群防群治力量共同滚动排摸邻里 、家庭等矛盾纠纷 ，力争做到及时主动发现。同时，在全市范围推广派出所 、司法所、律师事务所“三所联动”纠纷调解模式，将矛盾最大限度化解在基层 。2022年 ，共化解矛盾纠纷63万余起。

　　武宁南路武定路路口 ，施工人员正在调整地面车道 的标志标线 ，现场疏导交通的静安分局交警支队一大队大队长张稳对记者说道 ，“近期，我们通过对各重要路口车流的分析研判 ，重新调整相关路口 的交通标志标线 ，让居民出行更加安全。”

　　道路一旦发生拥堵极易引起交通事故和安全隐患，超大城市的交通拥堵现象一直 是全球性 的难题 。上海公安机关运用“易 的PASS”等智能交通分析系统 ，实时分析比对大车流情况 ，不断优化调整道路交通标志标线 。通过主动优化各大拥堵路段 、路口的交通标志标线 ，有效缓解了道路通行状况，极大挤压了交通隐患滋生的空间 。2022年 ，共优化调整各类交通标志标线780余处 ，全市交通事故同比下降31.2% 。

　　精准打犯罪，保障经济向稳向好

　　“世界杯刚刚落下帷幕，在球迷享受精彩赛事 的同时 ，我们对‘赌球’等违法犯罪行为开展了专项打击整治 。”治安总队治安行动队副支队长薛文渊介绍，11月中旬以来，上海警方紧盯网络赌博线索，主动巡查、精准研判各类信息，坚决铲除赌球窝点 、斩断渗透链路、摧毁组织体系 ，净化了社会治安环境。截至目前，全市公安机关共侦破赌球刑事案件26起，查获涉案赌资1300余万元(人民币 ，下同) 。

　　在严打网络赌博犯罪的同时，上海公安机关依托“分类统筹集约”精准打击整治体系 ，深入开展“砺剑”系列专项行动 ，全力攻坚电信网络诈骗 、侵犯知识产权等突出违法犯罪，保障全市经济社会向稳向好发展 。

　　3名“90”后同租一屋竟申请4根网线，原来是为远在国外的诈骗分子提供语音通话技术服务......近日，奉贤警方开出了上海自2022年12月1日《反电信网络诈骗法》施行后 的行政处罚首单 ，具有“帮信”违法行为的3名“90”后分别被处以罚款5000元 。

　　电信网络诈骗之所以如癣疥之疾般难以根除 ，与其背后庞大黑灰产利益链的支撑密不可分 。2022年 ，上海公安机关紧盯电信网络诈骗犯罪新动向，全链条打击为诈骗分子非法提供通信、网络技术支撑和非法转账洗钱的黑灰产团伙 ，共打掉电信网络诈骗黑灰产团伙260余个 ，抓获犯罪嫌疑人4500余名 ，电信网络诈骗案件破案率持续上升 、发案数持续下降 。

　　当下深受广大年轻群体喜爱 的剧本杀竟也有假货？近日 ，上海警方联合相关行政执法部门，成功侦破全国首例侵犯剧本杀著作权案，抓获盗版印刷 、网络分销、线下门店等全环节犯罪嫌疑人39名，捣毁仓储 、销售窝点15处 ，涉案金额达5000余万元 。

　　经济形势 的不断变化 ，导致危害市场秩序安全和市场主体权益 的经济犯罪日益凸显 。对此，上海公安机关不断紧密与市文旅局、市版权局等行政部门的合作，强化精准预警 、精准打击、精准处置能力 ，严查严打严防各类侵犯著作权犯罪 。针对此类犯罪跨地域 、团伙化 的趋势特点 ，坚持跨省作战 、深挖严打 ，全力维护一流营商环境 。2022年，全市公安机关已侦破侵犯著作权类案件60余起，抓获犯罪嫌疑人160余名 ，涉案金额17.7亿余元。

　　便民优服务，提高人民生活品质

　　“这项政策真 是太方便了 ，我们夫妻不用特意请假回老家给儿子报出生了，在上海就可以直接打印儿子 的《居民户口簿》，太感谢了 ！”在上海工作生活的江苏籍居民周先生，仅用1分钟就在派出所为自己新出生的儿子成功打印了《居民户口簿》信息 ，成为“长三角区域跨省(市)新生儿入户服务”由“缴旧寄新”到“直接打印”转变升级后的首位受益群众。

　　2022年，上海公安机关全力优化“一口受理、联动审批 、快捷收付 、一网通办”的便民服务模式 ，推出了一系列便民利民 的改革举措。

　　“现在无犯罪证明可以直接全程在手机上申请 、出示 ，简直太方便了 。”在松江分局方松派出所窗口民警指导下学会线上申请的李女士喜笑颜开 。

　　围绕“足不出户能办事 ，跑路最多只一次”目标，上海公安机关以“互联网+政务服务”为基础，推动公安政务服务从线下窗口向网上办事转型。以市民群众最常开具的户籍证明和有无犯罪记录证明为例，自上线以来 ，这两张证明累计在线开具270余万张 ，减少群众跑动270余万次 。

　　为解决群众急难愁盼问题 ，在“可办能办”的基础上向“好办快办”目标转变 ，上海警方充分发挥公安数据治理应用优势，牵头开发了公安电子证照制证和调用系统 ，全量归集制作了身份证、户口簿等63类9500余万张电子证照 ，市民群众可以通过“随申办”亮证使用。同时，警方积极拓展电子证照应用场景，先后推出电子证照在宾馆住宿、路面交通查验等场景中的应用 。

　　除了各项便民举措 ，上海警方持续推出优化营商环境的举措 ，试行“浴场”“宾馆”和“网吧”等3个行业“一业一证”改革 ，探索建立“一证准营”的行业综合许可制度 ，将多张许可证整合为一张“行业综合许可证” ，最大限度释放改革红利 ，让经营者更加坚定扎根上海 的决心 。(完)

你的隐私 ，大数据怎知道******

　　作者 ：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么 ，你 的隐私，大数据是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前 ，你说过什么话 ，它知道 ；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道 ；你生过什么病 ，它知道 ；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道的 ，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说 ，它迟早会知道 ！

　　甚至，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀，你 的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生 的事情，大数据还 是有可能知道。例如，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道 ：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动 、物价趋势 、用户行为、交通情况等。

　　当然 ，这里 的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于 ，你的家庭 ，你的单位 ，你 的民族 ，甚至你的国家等。至于这些你知道的 、不知道 的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么，是英雄还 是狗熊？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么 是大数据？形象地说 ，所谓大数据 ，就 是由许多千奇百怪的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如 ，你在网上说 的话、发 的微信 、收发的电子邮件等，都是大数据 的组成部分。在不知道 的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频 、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息 ，也都是大数据 的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度、湿度 、速度等万物信息，仍然 是大数据 的组成部分。总之，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它 是软件还是硬件 ，其实都是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例 、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘 的过程 ，可以分为数据收集 、数据集成 、数据规约 、数据清理 、数据变换 、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析” ；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估”；最后 ，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话 ，那就在于垃圾 是有实体 的，再利用 的次数有限；而大数据是虚拟 的 ，可以反复处理 ，反复利用。例如，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等 。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久，价值越大 。换句话说 ，大数据是很值钱的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但 是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧 ！

　　一大群网友，出于某种目 的 ，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息；然后 ，将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代 的基础上 ，互相取经 ，再接再厉，交叉重复进行信息 的收集 、加工 、整理等工作 ，于 是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长，大家的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实，所谓 的大数据挖掘 ，在某种意义上说，就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索的目的 ，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而 是有更加广泛的目的，例如，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之，只要目 的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集的信息 ，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应 的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法 ，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器 的迭代次数更多 ，速度更快 ，每次迭代其实就 是机器 的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时，那 是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意 的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如，机器不会累，它们收集 的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之 ，网友的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护的能力 ；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外 。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！

　　不过，大家也没必要过于担心。在人类历史上 ，类似的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往 的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换 的——人类通过对隐私 的“挖掘” ，获得空前好处，产生了更多需要保护 的“隐私”，于是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于 是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出 的问题 。

　　但 是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术 ，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私” 。

　　因此，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目 的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要的时候 ，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点 、民族 、文化等有关 的约定俗成 的概念 。

　　对于个人 的网络行为而言 ，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字 ：匿名 ！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上，保护好隐私了 。也就 是说，在大数据技术出现之前 ，隐私就 是把“私”藏起来，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开（实际上是没法不公开），而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）