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全国人大常委会法工委发言人 ：2022年立法工作呈现五个“新”******

　　中新网北京1月10日电 (记者 梁晓辉)全国人大常委会法工委发言人 、立法规划室主任杨合庆10日向中新网记者表示，2022年我国立法工作呈现五个“新”。

　　“2022年是党的二十大召开之年，意义重大 ；2022年也 是十三届全国人大常委会任期 的最后一年，立法任务艰巨繁重 。”杨合庆说，我国立法工作稳中求进、有条不紊，集中呈现出任务多 、份量重、要求高、时间紧等特点。

　　他以五个“新”作出概括：

　　一是加强宪法实施和监督取得新成效。2022年是我国现行宪法公布施行40周年 ，意义重大 。我们不断健全保证宪法全面实施的制度体系，通过完备 的法律保证宪法实施 ，严格落实合宪性审查制度机制，深入推进合宪性审查工作 ，更好发挥宪法在治国理政中的重要作用 ，维护宪法权威和尊严。

　　二 是加快完善以宪法为核心的中国特色社会主义法律体系取得新成果。我们统筹推进国内法治和涉外法治建设，加强重点领域 、新兴领域 、涉外领域立法 ，制定法律6件 ，修改法律10件次 ，作出法律解释1件，通过有关法律问题和重大问题决定7件 ，以良法促进发展 、保障善治 ，以更加完备的法律制度体系为党治国理政提供了坚强有力的法律保障和制度力量 。

　　三是推进科学立法 、民主立法 、依法立法取得新进展 。我们坚持立法规划、年度立法工作计划和专项立法工作计划一体推进，统筹立改废释纂，健全吸纳民意 、汇集民智工作机制，创新立法形式，增强了立法系统性、整体性 、协同性 、时效性。

　　四是完善和加强备案审查制度取得新突破。我们全面提升备案审查制度和能力建设水平 ，全面开展 、扎实推进备案审查工作，强化“有错必纠”力度，有力地保证了中央令行禁止，有力维护了国家法制统一尊严权威 。

　　五 是发展全过程人民民主取得了新成绩 。我们加强人民当家作主制度保障，将全过程人民民主重大理念上升为新修改 的地方组织法等国家基本法律制度 ，扩大人民有序政治参与和立法参与 ，保证人民依法行使民主权利。(完)

2022西湖论剑|谭建荣院士 ：为数据安全筑起更多防火墙、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用 ？在2022西湖论剑·网络安全大会期间，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业、工业互联网 、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问，阐述了他对未来网络安全 的思考 。

　　记者：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业，在新业态背景下 ，我们应该如何把握这个机遇，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？

　　谭建荣：网络安全产业随着网络安全技术 的发展而发展，网络技术开放了 ，网络技术推广应用了 ，网络安全产业就随之形成，并且壮大。网络技术的先进性是关键 ，只有具备先进 的网络安全技术 ，网络安全产业才可能具有自主知识产权 ，才可能做到自主创新 、自主可控 。有了先进的网络安全产业 ，我们就形成了网络安全队伍，有了高水平人才 ，我们才能做大网络安全产业 ，做到可靠性、可用性 、可信性、可控性，才能把网络安全技术应用好、推广好，才能做大做强网络安全产业 。

　　记者 ：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生 ，您认为各相关方应该怎样携手应对 ，才能确保网络安全、信息安全和数据安全 ？

　　谭建荣：网络安全本身就 是“矛”和“盾”的关系 。网络安全既有攻又有防，没有一劳永逸 的网络安全 。网络安全只有起点没有终点 ，我们要不断 的追求网络安全技术的先进性，才能够有效进行网络安全 的“攻和防” 。网络安全既要攻得下，又要防得牢，所以这是一对矛盾 ，就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升 、不断发展 。只有掌握最先进 的技术 ，才能防得牢。我们首先要有正确 的网络安全观，在这个正确 的网络安全观指导下 ，不断提升我们 的技术，使我们的防护能力不断增强。

　　记者 ：您之前提到在工业互联网中数据 是至关重要 的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展 的重要性体现在哪些方面 ？

　　谭建荣：我们通过网络产生了工业互联网 ，把互联网技术用到工业领域 ，而在工业领域中很大一方面是制造业。在制造过程当中 ，从产品设计、加工 、装配 、销售、使用 、维护全生命周期来看，每一个环节都产生了大量数据，我们既 是大量数据的产生者 ，又是大量数据的利用者 。工业数据 ，技术数据、管理数据、服务数据、商业数据，对每个企业来说都至关重要 ，企业 的核心竞争力体现在产品上、标准上、自主知识产权上 ，而最核心、最底层的就体现在工业数据上 。企业是行业 的领头羊 ，也是行业的大数据中心 ，必须要掌握行业数据 、发展趋势 、商业模式 的数据等 。

　　工业互联网最核心问题 是产生了大量工业数据 ，而工业产品加工生产 的过程，既是数据利用 的过程 ，也是利用数据产生 的源头，在这方面同时要利用好 、维护好 、保护好这些数据 。工业数据 、数据安全、工业互联是一个三角形关系 ，每一个环节都必不可少。

　　记者 ：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新 。如何保障数据安全 ，推进智能制造又好又快发展？

　　谭建荣：智能制造过程，就是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来，用人工智能技术解决产品设计、加工 、装配、使用 、维护等过程当中出现 的技术问题 ，用人工智能提升产品创新能力 ，改善产品质量。在这个过程中，每一个环节都产生了大量数据 ，而人工智能一个重要方法就 是深度学习 ，通过人工神经网络训练 ，用数据训练。人工智能 、智能制造归根到底 是数据挖掘 、数据利用、数据演练的过程 ，在这个过程当中数据安全 是非常重要 的，这些数据在哪些行业中，在多大范围使用 ，给多少人使用，这些都涉及到数据安全。

　　第二个方面 ，在贸易过程当中，客户服务产生了大量商业数据 、技术数据 ，也包括管理上 的数据 ，这三部分数据安全使用的范围 、使用 的权限 、使用 的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入，必须要通过数据挖掘 、数据训练 ，而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好 ，筑起更多 的防火墙、安全墙 ，这样企业才可以放心地用数据，客户也可以放心地用这些数据 。

　　记者：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用 ？

　　谭建荣 ：区块链 是基于零信任 ，把数据公开、透明 、去中心化 ，然后再加密和进行权限管理 。区块链技术在数据安全保护方面非常重要，区块链技术应用 的最成功、最必要 的是金融管理行业 、投资融资行业，区块链 是公开、透明 、去中心化、权限分散等一整套管理制度。我个人理解 ，区块链技术是互相制约 的一个机制，互相制约、互相约束 ，才能够做到数据安全。（姚坤森）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）