徐鹏宇 制
金李指出 ,中国沉着应对外部压力。从2018年起,少数西方政客鼓吹中国威胁论,带来全球供应链的重整 ,短期内对我国 的供应链产业链带来了一定的困难 。但这也给了我们一次压力测试,让我们清醒认识到自己的短板,从而苦练内功 ,补齐短板。
“中国有世界上最齐全 的制造业门类,还应该继续向更高科技水平攀登。相信假以时日我们可以全面打破西方 的技术封堵,使得中国经济继续平稳有序发展。”金李说 。
金李表示,中国有效化解自身问题。在进一步稳定房地产市场,稳定外贸 的同时 ,还需要进一步理顺出口 、投资和消费之间的关系 。
“我个人尤其看好和民生相关的产业 ,比如大养老产业 ,具有巨大的未被充分满足的需求,也可以全面提升人民群众 的获得感,幸福感和安全感。”金李说 。
金李指出,接下来 ,要继续坚持市场在资源配置中的决定性作用 ,同时要发挥好政府的作用 。要协调处理好安全和发展 ,效率和风险之间的关系。
金李表示,在重视共同富裕、确保经济发展的成果惠及全社会的同时 ,也要充分认识到企业家和科技人员对经济发展 的引领作用 ,坚持“两个毫不动摇” ,鼓励企业家和科技人员发挥出自己无穷 的潜力,推动经济发展 。(完)
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人工智能如何做到可信 、可用 ?专家热议 :把责任归结到个人****** 中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态,是人工智能技术能做到可知、可信 、可控、可用 。而在现实中,人工智能技术手段虽然非常强大 ,但 是离完美 、完善仍有相当 的距离 。从技术角度和技术应用角度 ,人工智能的发展如何做到扬长避短? 近日 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛上,专家围绕该话题进行了讨论 。 中国工程院院士 、鹏城实验室主任高文认为 ,现阶段很多技术还处于发展 的过程中,如果过早地说这个不能用、那个不能用 ,可能会抑制技术本身的发展 。但反过来,如果什么都不管 ,也不行 。 “因此 ,现在更多还 是从道德层面多进行引导。同时 ,做技术的人,也要尽量把一些可能的风险、抑制工具,即约束风险 的工具 ,尽快想明白。自己也做,同时号召大家做,两者结合 。”他说 。 清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为,我们要保证能够创新 ,但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性 的影响 ,最好的办法就 是把责任归结到个人 。 “技术 的背后 是有人在控制的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控 的范围内 。同时,社会也要进行集体 的监督,发布某个产品或技术,要能够召回 、撤销。在创新和监管之间 ,当然是需要平衡 的 ,但归根结底,还是要把责任落实到个人身上。”他指出 。 瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道 ,在技术可解释性方面,需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合 。大家需要一个更加可解释 的AI模型 ,或者更加可解释的AI应用。 “但我们真正想落地 的时候 ,会发现每个人想要 的可解释性完全不一样 。比如 :模型层面 的可解释 ,可能从研发人员角度觉得已经很好了,但 是从用户的角度 是看不懂 的 ,这需要一些案例级 的解释,甚至通过替代模型等方式进行解释。因此,在不同领域 ,需要不同的可解释能力 ,以及不同的可解释级别,这样才能让技术在应用场景发挥最好 的作用 。”他说。 将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中,现在 是不是时候? 高文认为,人工智能软件、系统应该有召回的功能 。如果社会或伦理委员会发现这样做不对,可能带来危害 ,要么召回 ,要么撤销。 高文说,应用的开发者 ,系统提交或者最终用户让他去调整 的时候,他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了,应该给他一个保护机制,他可以拒绝后面 的支持和维护,甚至可以起诉 。“不能只说哪一方不行,光说是开发者 的责任,他可能觉得冤枉,因为他只提供工具 ,但有时候是有责任的,只是说责任怎么界定 。” “在人工智能 的发展过程中,一方面要建立一些红线 。”田天建议,比如,对于人工智能的直接滥用 ,造假、个人隐私泄露,甚至关联到国家安全 、生命安全 的 ,这些领域一定要建立相关红线 ,相应 的惩罚规定一定要非常清晰,这 是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。 “在这个基础上,对于处于模糊地带的 ,希望能留有更多空间。不光是从限制角度 ,也可以从鼓励更加重视伦理的角度,促进合规地发展 。”田天称。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持。(中新财经)
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